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摘要:
利用幅度归一化、小波分析、傅里叶变换等方法,在大部分先验信息未知的情况下对PSK,FSK,QAM,ASK等不同调制方式的数字通信信号,进行了有效的特征提取,并选取合适的阈值加以识别,实现了数字通信信号调制方式的分类识别.仿真结果表明对于信噪比在5dB以上的调制信号能正确分类.
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发展方向
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时域
频域
通信信号调制识别方法研究
小波变换
神经网络
调制识别
Levenberg-Marquart算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数字通信信号调制识别研究
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 调制识别 小波变换 中值滤波器 信噪比
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 综合电子信息技术
研究方向 页码范围 39-40,61
页数 3页 分类号 TN911
字数 1634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2006.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟玲玲 燕山大学信息科学与工程学院 24 178 7.0 12.0
2 刘春亮 燕山大学信息科学与工程学院 6 104 5.0 6.0
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2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
调制识别
小波变换
中值滤波器
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
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