用于噪声鲁棒语音识别的声学模型及解码策略

• 作者: 倪宏 张东滨 张明新
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 平行子状态 声学模型 语音识别 噪声鲁棒 解码策略
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.06.011

摘要

提出了一种平行子状态隐马尔可夫模型用作噪声鲁棒语音识别的声学模型.该模型融合了纯净语音和背景噪声信息,模型的每个状态包含平行关系的子状态.在此基础上,提出了两种用于平行子状态隐马尔可夫模型的识别解码策略--子状态最大似然解码和联合转移子状态最大似然解码.实验结果表明,声学模型及其解码策略在各种噪声下取得了良好鲁棒识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪宏	中国科学院声学研究所	122	525	9.0	16.0
2	张明新	中国科学院声学研究所	7	22	2.0	4.0
6	张东滨	中国科学院声学研究所	3	13	2.0	3.0