基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断

• 作者: 张世燎 熊小龙 由大德 罗翔
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能故障诊断 人工神经网络 专家系统 火控系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 指控技术
• 页码范围: 68-70,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.01.018

摘要

为了能在火控系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法, 建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制,对火控系统的故障进行智能诊断.克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题,是一条方便快捷的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	由大德	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	31	155	8.0	11.0