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摘要:
将符号定向图SDG(Signed Directed Graph)节点偏差模糊化为定性模糊偏差,并从子节点向父节点对其进行数据融合,得到父节点故障源可能性,分析了该模糊融合传递信息的特性和处理各种发生故障的情形的优点.建立了基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法,包括SDG建模、故障源数检验和故障诊断等步骤,并以铝电解槽故障诊断为实例,说明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 符号定向图 模糊融合 故障诊断 铝电解槽
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP274
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 刘敏华 清华大学自动化系 6 157 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
符号定向图
模糊融合
故障诊断
铝电解槽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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5468
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44239
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