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摘要:
将非线性方程组的求解问题转化为无约束极大极小优化问题,并应用一种新的进化计算(EC)方法--粒子群算法(PSO)求解此优化问题.数值实验的结果验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的非线性方程组求解
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粒子群算法 非线性方程组 极大极小问题
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 TP3
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.05.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶永春 27 59 2.0 7.0
2 陈长忆 电子科技大学软件学院 2 46 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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粒子群算法
非线性方程组
极大极小问题
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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