基于人工神经网络的矿业城市循环经济综合指标评价

• 作者: 潘竞涛 王志宏
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 经济
• 关键词: 循环经济 BP神经网络 综合评价指标 黑箱原理
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: F29
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9816.2006.02.028

摘要

通过参考不同的循环经济评价体系,构建了一套新的矿业城市循环经济评价体系.提出了一种构建指标和它们的权重的实践方法,并且讨论了使用改进BP神经网络方法评价矿业城市循环经济发展的原理.改进的BP神经网络方法是一种极好的矿业城市循环经济发展的综合评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘竞涛	辽宁工程技术大学研究生院	14	67	6.0	7.0
2	王志宏	辽宁工程技术大学研究生院	97	1022	18.0	27.0