基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
铁路运输中的多车型平车装载问题就是要解决在保证安全运输的条件下,提高铁路运输资源的利用率,节省铁路运输资源,这属于NP-hard问题,遗传算法在求解NP-hard问题方面具有较好的优化效果.文中首先分析了平车装载问题的基本技术条件,然后在基本遗传算法和FFD算法的基础上,提出一种求解多车型平车装载问题的混合型遗传算法,并给出算法的编码方法、遗传算子的设计和适应度函数的定义.一方面通过引入染色体有效性判断与修正方法,有效解决了进化过程中的无效染色体问题;另一方面通过引入基因座信息熵来进行群体多样性的计算和控制,有效解决了进化中的局部最优问题,最后用实例验证了所提算法的有效性.
推荐文章
机动车辆装载问题的一种混合遗传算法实现
车辆装载
混合遗传算法
算子优化
启发式策略
多约束选址—路径问题的改进混合遗传算法研究
选址—路径问题
集成化物流
遗传算法
模拟退火算法
退火贪婪混合遗传算法
混合遗传算法
贪婪算法
退火算法
优化多品种零散货物配装问题的混合遗传算法
多品种货物配装
容重比平衡法
动态容重均衡
Boltzmann机制
混合遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多型号平车装载问题的混合遗传算法
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 铁路运输 多型号平车 装载 混合遗传算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 U294.25|TP301.6
字数 5342字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2006.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周献中 南京大学工程管理学院 146 1482 21.0 32.0
2 徐延勇 8 38 4.0 6.0
3 井祥鹤 南京理工大学自动化学院 7 73 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (25)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (33)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
铁路运输
多型号平车
装载
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导