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摘要:
阐述数学形态学的产生及其与图像处理的结合过程,讨论其由二值形态学、灰度形态学、软形态学到模糊形态学、模糊软形态学、形态小波的发展,分析了数学形态学在图像处理中的发展趋势并对其应用前景进行探讨与展望.
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文献信息
篇名 数学形态学在图像处理中的应用与展望
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 灰度形态学 软形态学 模糊形态学 模糊软形态学 形态小波
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 电子数字成像与数码照相机
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP391
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李扬 广东工业大学信息工程学院 104 554 13.0 17.0
2 岳伟亚 中山大学计算机科学系 5 80 4.0 5.0
3 岳洪伟 广东工业大学信息工程学院 14 82 5.0 8.0
4 蔡肯 广东工业大学信息工程学院 5 84 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度形态学
软形态学
模糊形态学
模糊软形态学
形态小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
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4
总被引数(次)
6555
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