基于增强分形特征的人造目标检测

• 作者: 张启衡 彭真明 黄斌
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维 增强特征 图像分割 目标检测
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.10.003

摘要

自然背景和人造目标对于某些分形特征存在着一定的本质差别,这些差别为目标检测提供一套全新的方法.研究表明,对于自然背景中嵌入少量人造目标这类简单情况,采用单一的分形特征就能取得较好的检测效果.对于复杂情况下的检测,本文采用Sarkar和Chaudhuri的差分计盒(DBC) 分数维法计算图像的分维数,并用概率松弛法(PRIA) 对分维值进行特征增强.仿真实验表明,该方法具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启衡	中国科学院光电技术研究所	92	1542	22.0	34.0
2	彭真明	电子科技大学光电信息学院	67	1103	20.0	30.0
3	黄斌	电子科技大学光电信息学院	4	44	3.0	4.0