四维变分同化方法在暴雨预报中的应用

• 作者: 侯志明 王云峰 程小平 费建芳
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 四维变分同化 暴雨 初始场
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: P456
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2006.02.004

摘要

本文利用PSU/NCAR的MM5数值预报模式及其伴随模式,以我国1999年6月23日～6月24日的一次梅雨锋暴雨过程为个例,作了两组试验:控制试验和同化试验,并对两组试验的降水预报效果以及初始场进行对比分析,结果表明:四维变分资料同化方法可以将各种不同类型、不同时次的观测资料同化到模式中,将这些资料中有用的中尺度信息引入到模式初始场,有效改善初始场,从而提高暴雨预报水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费建芳	解放军理工大学气象学院大气科学系	67	673	15.0	20.0
2	程小平	解放军理工大学气象学院大气科学系	22	171	8.0	11.0
3	侯志明	解放军理工大学气象学院大气科学系	13	66	4.0	8.0
4	王云峰	解放军理工大学气象学院大气科学系	43	131	5.0	8.0