BP神经网络的改进及其在初至波拾取中的应用

• 作者: 王金峰 罗省贤
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 自适应学习速率 动量因子 初至波 初至拾取
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2006.01.005

摘要

在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数.将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了改进.用模拟试验证明了这些改进方法的可行性和有效性,在应用于实际的地震记录初至波拾取中,取得了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗省贤	成都理工大学信息工程学院	83	1174	19.0	32.0
2	王金峰	成都理工大学信息工程学院	3	41	2.0	3.0