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摘要:
从大规模真实文本中挖掘词义关系是自然语言学习的一项艰巨任务.词义不是静态、一成不变的,随着时代的发展,词义也在不断变迁.如何从错综复杂的词义变迁中,挖掘词义演化的基本规律,准确发现词义的各种变化,并给出量化的分析和建立数学模型,是一个急待解决的问题.根据词语的上下文搭配词分布情况来定义该词的词义,提出一种基于动态语料库的词义演化计算方法:统计词义在23年<人民日报>中的分布信息,计算词义在各个时段的变化值,构造词义的演化曲线,并提出一种基于X2分析的方法来挖掘词语的搭配词与时间之间的相关关系.
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文献信息
篇名 词义演化的计算方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 词义演化 词义计算 动态语料库
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞士汶 北京大学计算语言学研究所 88 2372 23.0 47.0
2 施水才 北京信息工程学院中文信息处理研究中心 52 872 12.0 28.0
3 吕学强 北京信息工程学院中文信息处理研究中心 146 1187 15.0 30.0
4 王洪俊 北京大学计算语言学研究所 4 21 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
词义演化
词义计算
动态语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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