一种RBF神经网络在语音识别中的应用

• 作者: 曾敏 胡桂明 蒋文艳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 径向基函数神经网络 语音识别 有序聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 279-281
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34|TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.04.071

摘要

主要内容是建立一种基于RBF神经网络的语音识别系统,探讨RBF神经网络在语音识别中的应用.利用有序聚类算法对语音信号进行时间归整,构建一个RBF神经网络,采用自适应的方法确定网络隐节点的个数,用线性最小二乘法确定隐层到输出层的权值,用语音信号的LPCC参数的训练和识别.在Matlab中完成实验,语音信号的识别率达到85%,并且还有很大的提升空间.实验表明RBF神经网络在语音识别中有发展的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂明	广西大学电气工程学院	34	156	7.0	9.0
2	蒋文艳	广西大学电气工程学院	8	35	4.0	5.0
3	曾敏	广西大学电气工程学院	11	22	3.0	4.0