新型神经网络在钢球磨煤机制粉系统控制中的应用研究

• 作者: 刘久斌 承红
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 钢球磨煤机 温度 负压 神经网络 解耦 控制
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2006.12.014

摘要

采用新型对角回归神经网络来辩识系统模型,可对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.应用该方法对火电厂钢球磨煤机出口温度和入口负压控制系统进行设计和仿真研究,仿真结果表明,控制系统无须专门解耦就能达到解耦目的,其控制稳定性高,鲁棒性强,调节响应速度快,动态偏差小,无静态偏差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘久斌		10	55	4.0	7.0
2	承红		3	5	1.0	2.0