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摘要:
因越来越多的生物信息数据需要分析,Matlab增加了生物信息工具箱,可处理此方面的问题.我们以流感病毒为例,概述了用Matlab分析生物信息的基本方法和技术,并对比了以前流感研究的结果,展望了Matlab生物信息分析的发展与应用前景.
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文献信息
篇名 Matlab在生物信息分析中的应用前景
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 Matlab 生物信息 流感病毒 序列分析 同源性分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 R318
字数 2932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2006.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙宪政 中国医科大学生物医学工程系 61 322 9.0 14.0
2 尹勇 中国医科大学生物医学工程系 10 51 5.0 6.0
3 常世杰 中国医科大学生物医学工程系 13 31 4.0 5.0
4 龙哲 中国医科大学生物医学工程系 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
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1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Matlab
生物信息
流感病毒
序列分析
同源性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
论文1v1指导