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摘要:
提出一种基于自适应遗传算法的水库群优化调度问题的求解方法,并对其性能进行了分析.结果表明,该方法可以随个体适应度的大小及群体的分散程度自动调整遗传控制参数,较好地克服了标准遗传算法由于采用固定遗传控制参数带来的若干问题,能够在保持群体多样性的同时,加快收敛速度,提高遗传算法的全局寻优能力,为高精度水库群优化调度提供了一个新的途径.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的水库群优化调度研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 水库群 优化调度
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 378-381
页数 4页 分类号 TV211.1+4
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学水利水电学院 388 5244 32.0 55.0
2 王少波 西安理工大学水利水电学院 17 406 9.0 17.0
3 武晟 西安理工大学水利水电学院 11 148 7.0 11.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
自适应遗传算法
水库群
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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