原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出.神经网络作为实际系统的辨识模型,可以用于在线控制.仿真实例表明其收敛速度快于BP算法.
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文献信息
篇名 基于预报误差法的神经网络辩识
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 神经网络 系统辩识 误差预报法 遗忘因子
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.23.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培峰 河北科技大学信息科学与工程学院 20 60 4.0 5.0
2 李青茹 河北师范大学物理科学与信息工程学院 24 84 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
系统辩识
误差预报法
遗忘因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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