基于Jerk模型的一种改进多传感器数据融合算法

• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 机动目标跟踪 Jerk模型 强跟踪滤波
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP273+.2|TP391
• 字数: 3539字
• 语种: 中文

摘要

简要介绍了目前存在的一些机动模型和基于状态估计的滤波算法.将Jerk模型与强跟踪滤波算法有机地结合起来, 并提出了一种通过时空综合分析的测量方差自适应估计方法以优化强跟踪滤波算法中次优渐消因子和滤波增益的在线选择, 同时结合多传感器数据融合具有改善滤波精度的性质, 最终给出了一种基于Jerk模型的改进多传感器数据融合算法.最后, 通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性.