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摘要:
模糊ISODATA算法在基于变压器DGA的故障诊断中存在一些问题,如:模式空间的划分缺乏依据,聚类分析时没有考虑各种气体成分对故障反映的灵敏度等.笔者对此进行了改进,引入了一个描述不同气体成分对故障反映灵敏度的指标权向量,并在每次迭代运算之后对聚类中心进行分解和合并处理.利用改进的ISODATA算法对3起变压器故障进行了分析,得到了比较高的判断准确度.
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文献信息
篇名 基于改进模糊ISODATA算法的变压器故障诊断
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 变压器 故障诊断 溶解气体分析 聚类分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 11-13,17
页数 4页 分类号 TM855
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何俊佳 华中科技大学电气与电子工程学院 150 2753 27.0 42.0
2 尹小根 华中科技大学电气与电子工程学院 22 611 13.0 22.0
3 王子建 华中科技大学电气与电子工程学院 5 189 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
溶解气体分析
聚类分析
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高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
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