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摘要:
基本矩阵的估算可以分为线性算法、非线性优化迭代算法、鲁棒估计算法三大类,而以鲁棒估计效率、效果最为突出,但是实现比较复杂.本文通过数码相机获取的两张未标定照片,采样互相关系数法和RANSAC算法,在MATLAB中实现了基本矩阵的自动拟合,实验表明拟合精度较高、速度快,为下一步三维场景的自动重建和量测奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的基本矩阵随机采样鲁棒估计
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 图像处理 基本矩阵 鲁棒估计 随机采样算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 31-33,38
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海滨 解放军信息工程大学测绘学院 3 16 3.0 3.0
2 陈杰 解放军信息工程大学测绘学院 2 14 2.0 2.0
3 高晟丽 解放军信息工程大学测绘学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像处理
基本矩阵
鲁棒估计
随机采样算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
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13
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16787
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