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摘要:
针对水位流量关系曲线拟合问题,将最小二乘法(LS)与混沌算法(CA)相结合,提出了一种适应于曲线拟合的最小二乘混沌算法(LSCA),并与最小二乘算法及遗传算法的拟合结果进行比较.结果表明,最小二乘混沌算法具有简便、快速、实用性强等优点,是一种较为优秀的全局优化方法,适应于非线性关系的参数率定.
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文献信息
篇名 最小二乘混沌算法在水位流量关系拟合中的应用
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 最小二乘法 混沌算法 水位流量关系 曲线拟合
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TV697
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 薛小杰 西安理工大学水利水电学院 63 2257 16.0 47.0
3 张洪波 西安理工大学水利水电学院 21 391 12.0 19.0
4 李梅 西安理工大学水利水电学院 9 117 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
混沌算法
水位流量关系
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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