基于免疫粒子群算法的组合预测方法

• 作者: 吴静敏 左洪福 陈勇
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 免疫算法 组合预测 优化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2006.03.008

摘要

给出了基于粒子群算法的组合预测方法,并引入免疫算法对其进行了改进:一方面利用免疫算法的免疫记忆和自我调节机制提高其全局搜索能力,避免算法陷入局部最优解;另一方面利用免疫算法的接种疫苗和免疫选择机制增强其性能,防止算法在优化过程中可能出现的退化现象.实例证明,基于免疫粒子群算法的组合预测方法可操作性强,通用性好,误差明显小于各个参与组合的预测模型,并优于基本的粒子群算法和加速遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	南京航空航天大学民航学院	33	454	12.0	20.0
2	吴静敏	南京航空航天大学民航学院	7	103	6.0	7.0
3	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0