基于RBF神经网络的制粉系统故障诊断

• 作者: 于向军 吕震中 王茂贵 苏志刚 赵刚
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 制粉系统 球磨机 故障诊断 RBF
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 设备故障诊断与检修策略
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.03.005

摘要

针对制粉系统的复杂性及对其运行状态难以判断的问题,从制粉系统运行机理出发,运用现场运行数据建立了用于制粉系统故障诊断的径向基函数(RBF)神经网络.仿真实验表明:利用该神经网络可以对制粉系统各种工况进行有效的诊断,并对提高制粉系统的安全经济运行具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震中	东南大学动力工程系	96	1595	22.0	36.0
2	于向军	东南大学动力工程系	41	363	11.0	17.0
3	赵刚	东南大学动力工程系	47	144	8.0	9.0
4	苏志刚	东南大学动力工程系	16	174	6.0	13.0
5	王茂贵	东南大学动力工程系	3	16	2.0	3.0