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摘要:
在介绍了现有数值型属性分裂方法的基础上,引出了纯区间的概念,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性分裂方法.该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间和非纯区间分别处理.理论分析和实验结果表明该方法在保证了分裂精度的同时,减小了搜索空间.
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文献信息
篇名 决策树中数值型属性分裂的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 决策树 数值型属性 纯区间归约 Gini指数
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 TP3
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.05.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪林林 87 961 18.0 26.0
2 刘友军 10 53 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
数值型属性
纯区间归约
Gini指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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