分布式水文模型中多源数据的应用

• 作者: 李春龙 李玉荣 闵要武
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分布式水文模型 PREVAH 数字高程模型DEM 土地利用 土壤图 大宁河
• 年，卷（期）: szyyj_2006,（3）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: P334.92

摘要

长江为中国的第一大河流，全长6300km，呈东西长、南北短的狭长形；流域地形复杂，地区气候差异明显；流域内降水充沛，但分布很不均匀；中下游水系复杂，洪水威胁十分严重，洪灾频繁。2002～2004年长江水利委员会与瑞士政府合作开展“长江防洪预报援助项目”，引进分布式水文模型PREVAH和遥感、地理信息系统等，开展了基于遥感、地理信息系统的分布式水文模型在长江三峡地区的试验研究。以PREVAH为例，简单介绍了该模型的基本框架，重点介绍了分布式水文模型对空间数据、气象数据、水文数据等多元信息的应用，对提高水文模型中多元数据应用水平、改善预报精度具有较大的借鉴和参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春龙		11	31	3.0	5.0
2	李玉荣		8	62	4.0	7.0
3	闵要武		10	93	6.0	9.0