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摘要:
在面积约10.9 km2的重金属污染场地以网格法采集了174个表层土壤样品,测定了7种重金属含量.采用地统计学软件GS+和地理信息系统相结合的方法,研究了这些重金属含量的空间变异性.通过Kriging内插法对未测点重金属含量进行最优估计,并对这些重金属的来源进行了初步识别.结果发现,在研究区内7种重金属具有相似的空间分布特征,污染场地特殊的污染源分布状况、污染程度和地理条件导致点状污染源增大了重金属的空间结构性,呈现出与非典型污染区不同的特征.冶炼厂高炉粉尘排放对重金属的贡献明显高于母质等内在因素,是研究区重金属的主要来源.
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文献信息
篇名 污染场地土壤重金属含量的空间变异特征及其污染源识别指示意义
来源期刊 土壤 学科 地球科学
关键词 重金属 地统计学 半方差函数 空间变异 污染源识别
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 土壤污染监测与过程
研究方向 页码范围 525-533
页数 9页 分类号 X13
字数 5972字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9829.2006.05.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
重金属
地统计学
半方差函数
空间变异
污染源识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
总被引数(次)
68288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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