面向土地覆盖分类的OMIS I数据特征选择与提取

• 作者: 张倩 张继贤 李海涛
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择与提取 OMIS I 土地覆盖 分类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: T751
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2006.02.028

摘要

高光谱遥感以其携带的数据量显著增加为代价换取了纳米级的光谱分辨率,使得基于特征光谱信息的目标地物识别成为可能.但如何从大量带有冗余的数据中提取有用信息,是高光谱研究的一个极富挑战性的课题和其实用化的基础之所在.本文以江苏宜兴地区OMIS Ⅰ数据为例在全面计算影像的统计特征(相关系数、均方差、最佳波段指数、信噪比等)的基础上,结合目视效果对波段集合进行初步缩减和分组;结合地面实测地物光谱详细分析不同地物光谱特性,进行面向土地覆盖易混类别的波段选择;最后总结了OMIS Ⅰ数据特征选择与提取流程,相关实验证明应用该流程进行特征选择与提取,其后续分类精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤		229	4694	38.0	55.0
2	李海涛		55	1106	19.0	31.0
3	张倩		10	20	3.0	4.0