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摘要:
由于成像方式及波谱接收段的不同,合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异,图像之间相关性弱,且互补性明显.因此在图像融合时,应该根据其互补性信息特征各取所长.在研究了一些现有融合方法的基础上,提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法.首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像,将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中,然后再利用小波变换进行二次融合,充分加入原始图像的边缘细节信息.实验结果表明,该融合方法有效.
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文献信息
篇名 基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像融合 合成孔径雷达 可见光图像 小波变换
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理
研究方向 页码范围 221-224
页数 4页 分类号 TP3
字数 3789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.04.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘航 西北工业大学自动化学院 47 492 11.0 21.0
2 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
3 李晖晖 西北工业大学自动化学院 45 640 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
合成孔径雷达
可见光图像
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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