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摘要:
针对磁力泵滑动轴承磨损在线监测,设计制作了传感器数据采集试验台,大量采集各种工况下的数据,综合使用EXCEL,MATLAB,NEUROSHELL等数据处理软件,用神经网络法和回归分析法进行了数据分析.在此基础上,提出了一种多传感器数据采集系统和多神经网络模型迭代求解的方法,用该方法实现的磁力泵滑动轴承磨损检测,可消除磁力泵轴向窜动变量的影响.试验结果表明测量值与实际值很接近,建立的检测系统能检测滑动轴承的间隙,并达到一定的测量精度.
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神经网络在磁力泵滑动轴承监测系统中的应用
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滑动轴承
磨损
监控系统
Excel,Matlab,Neruoshell在磁力泵监测系统中的协同应用
机械工业
磁力泵监测系统
应用
Excel
Matlab
Neruoshele
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 磁力泵滑动轴承磨损监测系统的设计
来源期刊 排灌机械 学科 工学
关键词 磁力泵 滑动轴承 神经网络 磨损监测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 检测与控制
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TH35|TH133.3
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8530.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔繁余 江苏大学流体机械工程技术研究中心 133 1841 25.0 35.0
2 曾培 江苏大学流体机械工程技术研究中心 43 300 11.0 14.0
3 肖开华 江苏大学流体机械工程技术研究中心 2 23 2.0 2.0
4 袁铁军 江苏大学流体机械工程技术研究中心 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁力泵
滑动轴承
神经网络
磨损监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
排灌机械工程学报
月刊
1674-8530
32-1814/TH
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-82
1982
chi
出版文献量(篇)
3006
总下载数(次)
3
总被引数(次)
23385
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