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摘要:
针对水下环境噪声的非高斯性特点,利用最小均方算法、动量最小均方算法、变步长算法和极性算法的性能,将基于短时相关的自适应谱线增强器修改为基于短时相关动量滤波算法的自适应谱线增强器(SCMBALE),提出了四阶累积量变步长极.性动量滤波算法,将基于该算法的自适应谱线增强器(FVSMBALE)、基于动量最小均方算法的自适应谱线增强器(MLMSBALE)及基于短时相关动量滤波算法的自适应谱线增强器(SCMBALE)依次串联起来,构造出基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器(SMFBALE).通过理论分析与仿真实验对该增强器的性能进行了研究.结果表明:该增强器在抑制非高斯噪声、增强线谱信号、跟踪时变信号等方面的性能优于单个的FVSMBALE、MLMSBALE和SCMBALE.
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文献信息
篇名 基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 自适应谱线增强器 混合分布噪声 动量滤波器 变步长
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 959-963
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 112 666 13.0 18.0
3 赵俊渭 185 1366 17.0 25.0
4 韩迎鸽 40 219 8.0 13.0
7 饶伟 9 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
自适应谱线增强器
混合分布噪声
动量滤波器
变步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导