基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟

• 作者: 杨青生 黎夏
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞自动机 支持向量机 遥感 土地利用变化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 836-846
• 页数: 11页
• 分类号: TP79
• 字数: 7378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.06.003

摘要

提出了利用遥感数据,并采用支持向量机来确定元胞自动机非线性转换规则的新方法.元胞自动机在模拟复杂地理现象时,需要采用非线性转换规则.目前元胞自动机主要采用线性方法来获取转换规则,在反映复杂的非线性地理现象时有一定的局限性.以城市扩张的模拟为例,将模拟城市系统的主要特征变量映射到Hilbert空间后,通过SVM建立最优分割超平面,分割超平面的分类决策函数由径向基核(Radial Basis Kernel)构造.利用历史遥感数据校正超平面的决策函数,确定城市元胞自动机的非线性转换规则,计算出城市发展概率.利用所提出的方法,对深圳市1988-2010年的城市发展进行了模拟,取得了较理想的模拟效果.研究结果表明,基于SVM-CA模型的模拟精度比传统MCE方法模拟精度高,Moran Ⅰ指数与实际更为接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理科学与规划学院	99	5158	44.0	70.0
2	杨青生	中山大学地理科学与规划学院	10	573	9.0	10.0