基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统

• 作者: 张敬春 莫慧芳 谷爱昱
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 小波变换 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表装置
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2006.03.007

摘要

采用能量分布特征提取方法和改进的BP算法,设计了一种基于小波神经网络的故障诊断系统,并应用于电机声频诊断技术.实验表明,此系统诊断结果与实际相符,验证了该小波神经网络故障诊断系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0
2	张敬春	广东工业大学自动化学院	6	60	4.0	6.0
3	莫慧芳	广州大学科技贸易技术学院	1	6	1.0	1.0