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摘要:
简述了小波包分析的基本原理及其用于故障特征识别的机理,研究了小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用.由于此技术能够从复杂的信号中有效地提取微弱的故障特征信号,因此与小波分析相比,分析更为精细简单.实例采用小波包原理对一类旋转信号进行分解重构后,成功地提取了故障特征,体现了小波包分析的优良特性,其结果证明了该方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 小波包分析 小波变换 故障诊断 旋转机械
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信号处理与显示技术
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 2568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨君 武汉科技大学信息工程学院 37 183 8.0 12.0
2 秦岭 武汉工业学院电气信息工程系 13 54 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分析
小波变换
故障诊断
旋转机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
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