模糊神经网络控制器在CFBB床层温度控制中的应用

• 作者: 张丰田 金超 高夫燕
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: CFBB 模糊神经网络 自适应 MDFP NNI
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 流化床锅炉
• 页码范围: 42-45,76
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2006.z1.010

摘要

由于循环流化床锅炉(CFBB)的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程,很难建立被控对象的准确数学模型,根据CFBB床层温度被控对象的动态特性,设计了一个模糊神经网络自适应控制系统,引用模糊高斯基函数神经网络结构,并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法(MDFP),其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供.理论分析和仿真结果表明该控制系统具有良好的控制性能,其稳定性、鲁棒性等控制品质明显优于常规模糊控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高夫燕	浙江大学宁波理工学院	20	151	6.0	12.0
2	金超		2	25	2.0	2.0