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摘要:
基因表达数据聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类,有助于对未知功能基因进行研究. 基于判别的基因表达数据聚类方法具有无法准确确定类别的局限性,研究工作已转向具有更好聚类效果的基于模型的聚类方法.文中介绍了常见的基于模型的聚类方法及其特点,并就如何开发新的适合基因表达数据分析的基于模型的聚类算法进行了讨论.
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文献信息
篇名 基于模型的基因表达聚类分析技术研究进展
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DNA芯片 基因表达 基于模型的聚类分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 特约综述
研究方向 页码范围 374-378
页数 5页 分类号 TP18
字数 4222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7147.2006.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 修宇 江南大学信息工程学院 4 43 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA芯片
基因表达
基于模型的聚类分析
研究起点
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双月刊
2096-1928
32-1864/TS
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1986
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