基于神经网络的储层识别处理技术及在塔河油田的应用

• 作者: 张哨楠 智慧文 汪华 肖慈珣 黄科
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 测井解释 计算机程序 神经网络 储层识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2006.01.006

摘要

简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足.对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善.通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型预测效果不是十分理想的情况下,采用这种处理技术,能够取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张哨楠	成都理工大学能源学院	57	1129	20.0	31.0
2	汪华	成都理工大学信息工程学院	7	91	6.0	7.0
3	肖慈珣	成都理工大学信息工程学院	19	339	12.0	18.0
4	黄科	成都理工大学能源学院	3	31	3.0	3.0
5	智慧文	成都理工大学能源学院	2	28	2.0	2.0