一种改进的经验模型分解方法

• 作者: 任小梅 王志中 胡晓
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: EMD IMF MEMD 瞬时频率 肌电信号
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 564-567
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.04.026

摘要

在对复杂信号进行分析中,常把它展开成一系列基本信号,然后,通过研究每个基本成分或者相应系数的特点来分析复杂信号.Huang等人提出经验模型分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD),通过筛选,将复杂信号中分解成一系列内在模型函数(Intrinsic Mode Function,IMF).在本论文中,作者对经验模型分解中的一个重要的筛选过程作了部分改进,提出了一种改进检验模型分解法(Modified EMD,MEMD).利用改进检验模型分解法,能够既快又准确地获得内在模型函数,而且,得到的内在模型函数能保留原信号中各成分的瞬时频率的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	胡晓	华南师范大学激光生命科学研究所	15	146	8.0	12.0
4	任小梅	上海交通大学生物医学工程系	8	87	6.0	8.0