基于LMI方法的保性能迭代学习算法设计

• 作者: 年晓红 杨胜跃 樊晓平 瞿志华 罗安 黄深喜
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习控制 保性能迭代学习算法 二次型性能函数 迭代域
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 578-585
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 3305字
• 语种: 中文

摘要

研究基于性能的迭代学习算法设计与优化问题.首先定义了迭代域二次型性能函数,然后针对线性离散系统给出了迭代域最优迭代学习算法;基于线性矩阵不等式(LMI)方法,针对不确定线性离散系统给出了保性能迭代学习算法及其优化方法.对于这两类迭代学习算法,只要调整性能函数中的权系数矩阵,便可很好地调整迭代学习收敛速度.另外,保性能迭代学习算法设计及优化过程,可利用MATLAB工具箱很方便地求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗安	湖南大学电气工程学院	428	8209	44.0	74.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	年晓红	中南大学信息科学与工程学院	103	1041	17.0	25.0
4	杨胜跃	中南大学信息科学与工程学院	36	510	12.0	21.0
5	黄深喜	中南大学信息科学与工程学院	13	86	5.0	9.0