基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定

• 作者: 刘勇求 赵望达
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 火灾 超声回弹综合法 RBF神经网络 遗传算法 混凝土抗压强度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U448.34
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2006.03.006

摘要

基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据,设计了一个进化神经网络模型,用遗传进化算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定,给出了混凝土强度测试的实验方法.研究结果表明,所提出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵望达	中南大学土木建筑学院	89	714	13.0	23.0
2	刘勇求	中南大学土木建筑学院	6	110	5.0	6.0