基于相空间重构理论的神经网络在大坝渗流预测中的应用

• 作者: 张晔 钱镜林 陈闲忠
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 神经网络 渗流
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TV139.11
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2006.01.007

摘要

简述了混沌预测方法和原理,提出运用神经网络来模拟混沌系统的动力学模型.通过实例重构出大坝渗流观测数据相空间,将其作为神经网络的输入,对渗流观测数据进行了预测.计算结果表明,基于相空间重构理论的神经网络模型具有一定的准确性和有效性,对于处理非线性问题是一种有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晔		14	50	4.0	7.0
2	钱镜林		17	88	6.0	8.0
3	陈闲忠		1	4	1.0	1.0