机载电子设备智能故障诊断技术研究

• 作者: 张珏 樊晓光 聂涛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机载电子设备 故障诊断 人工智能 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.19.033

摘要

智能故障诊断在现代飞行器及先进的武器装备及其电子设备的设计、生产和维护过程中都介绍了现有电子设备智能故障诊断方法,包括基于规则的方法、故障树方法、模糊诊断方法、基于人工神经网络的方法和信息融合故障诊断方法,阐述各自的特点和局限性,讨论了航空电子设备智能故障诊断发展,提出了集成诊断技术、综合测试与诊断策略、机器学习方法和软件工具的开发等关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学工程学院	85	710	13.0	24.0
2	聂涛	空军工程大学工程学院	5	102	4.0	5.0
3	张珏	空军工程大学工程学院	1	11	1.0	1.0