一种综合改进型遗传算法及其在综合负荷建模中的应用

• 作者: 刘艳阳 唐外文 李欣然 金群 陈辉华
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 综合改进
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.10.006

摘要

针对基本遗传算法本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷,提出一种综合改进型遗传算法并成功地应用于负荷建模.该改进遗传算法通过对初始种群的选择、最优个体的保留、自适应的交叉和变异率、早熟现象的防止策略等各方面进行综合的科学设计,能十分有效地克服早熟、避免近亲繁殖、明显提高收敛速度,并具有优良的自适应特性.基于现场实测负荷特性数据的负荷建模实践表明,所提出的综合改进型遗传算法对于加速收敛缩短辨识时间、提高模型拟合精度、克服模型参数的分散性均具有显著作用,是一种很适合于负荷建模的优秀优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐外文		23	833	14.0	23.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	陈辉华		27	865	14.0	27.0
4	刘艳阳	湖南大学电气与信息工程学院	12	452	10.0	12.0
5	金群	湖南大学电气与信息工程学院	7	223	6.0	7.0