基于Morlet小波的滚动轴承故障信号奇异性分析

• 作者: 丁娜 关立行 文常保
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障信号 Morlet小波 奇异性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TN911|TB123
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2006.01.012

摘要

针对滚动轴承故障信号分析中单一频域表征的问题,提出了将Morlet连续小波变换应用于故障信号奇异性提取和分析的新方法.在分析了滚动轴承故障信号的奇异性特征和奇异性信号小波检测机理的基础上,将Morlet连续小波用于对滚动轴承故障信息的提取与分析.试验证明,该方案能有效地对滚动轴承故障信号在时间和尺度平面进行分析,可以同时表征奇异性信号的时间和频率信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁娜	西安工业学院电信学院	4	21	2.0	4.0
2	关立行	西安工业学院电信学院	20	169	7.0	12.0
3	文常保	西安交通大学真空微电子研究所	16	94	6.0	8.0