具有白指数律重合性的改进GM(1,1)负荷预测

• 作者: 王慧 蔡金锭
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色负荷预测 对数处理 白指数律 残差修正忖
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.01.009

摘要

针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性,提出了改进方法.首先对原始负荷数据序列应用对数处理的数据预处理方法,减小了序列的级比偏差,然后将具有白指数律重合性的预测方法引进负荷预测,解决了发展系数较大时不能用的禁限,最后对负荷预测差值进行适当阶次的对数处理,建立了局部残差处理模型.通过实例分析表明该方法较普通GM(1,1)模型具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气工程与自动化学院	225	2123	24.0	35.0
2	王慧	福州大学电气工程与自动化学院	6	37	3.0	6.0