全信息小波包分析及其在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 冯彩红 李凌均 韩捷
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 全信息 小波包分析 全矢谱
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 639-642
• 页数: 4页
• 分类号: TH11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.05.002

摘要

针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合设备状态检测和故障诊断中微弱振动信号难以提取的问题,在介绍全信息技术的基础上,提出新的信号处理方法--全信息小波包分析,用小波包变换对双通道信号分别进行分解,以提取信号中的微弱局部成分,把需要的对应小波包进行重构并用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断.工程应用实践表明,全信息小波包分析是一种新的、较为实用的信号处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	李凌均	郑州大学振动工程研究所	45	352	12.0	17.0
3	冯彩红	郑州大学振动工程研究所	2	24	2.0	2.0