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摘要:
本文利用人工神经网络的非线性映射能力,在考虑影响边坡稳定性的各种因素的基础上建立了边坡稳定性评价的BP神经网络模型.经过计算结果的检验,证明该模型是可行的,对今后边坡稳定性预测具有借鉴意义.
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文献信息
篇名 改进的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 人工神经网络 非线性映射 边坡稳定性 预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 采矿与相关技术
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TD3
字数 2673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2006.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学建筑工程与资源环境学院 225 2175 22.0 34.0
2 肖猛 南华大学建筑工程与资源环境学院 3 73 2.0 3.0
3 莫勇刚 南华大学建筑工程与资源环境学院 3 83 3.0 3.0
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2018(8)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
非线性映射
边坡稳定性
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
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