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摘要:
文中针对目前免疫算法中检测器生成算法存在的不足做了一些改进,提出了一种新的检测器生成算法--MAM(多属性匹配算法).主要的改进措施有以下两点:提出了多属性匹配的思想,使特征字段的匹配更加符合实际情况;在检测器生成过程中采用分段产生的办法,以避免匹配区域r过大带来的效率问题.实验表明,MAM能够更为高效地产生所需要的检测器.
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人工免疫
入侵检测
否定选择
检测器
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人工免疫
入侵检测
线性时间检测器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的免疫入侵检测器生成算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 免疫入侵检测 检测器 Self 集 多属性匹配算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 计算机安全
研究方向 页码范围 128-130,225
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蔼祥 中山大学软件研究所 12 90 6.0 9.0
2 刘国英 长沙理工大学计算机与通信工程学院 13 115 6.0 10.0
3 彭玉楼 长沙理工大学计算机与通信工程学院 15 236 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1997(1)
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2006(0)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
免疫入侵检测
检测器
Self 集
多属性匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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