小波神经网络与PID相结合的负荷频率控制

• 作者: 章云 罗兵 黄红梅
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 负荷频率控制 PID控制 互联电力系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM761+.2
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2006.01.007

摘要

针对跨区域互联电力系统负荷频率控制的严重非线性,及传统PID控制稳定性差、超调严重、响应速度慢,提出了将小波神经网络与传统PID控制相结合的控制模型.PID完成区域电网内的二级负荷频率控制,区域控制偏差作为有2个小波神经元的神经网络输入,输出用于共同控制负荷频率稳定.网络还采用了负反馈提高学习收敛速度,网络参数采用梯度法结合遗传算法寻优确定.仿真实验结果表明,该方案具有较好的控制效果和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵	广东工业大学自动化学院	18	90	4.0	9.0
2	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
3	黄红梅	广东工业大学自动化学院	13	92	6.0	9.0