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摘要:
阐述了基于Web挖掘的电子商务推荐系统的推荐过程、所用算法,提出了基于关联规则、标准聚类和ARHP技术三种推荐算法,模拟实验表明,除了基于关联规则的推荐算法具有较低的准确度外,其他算法在准确度和覆盖率方面都表现的很好.
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文献信息
篇名 电子商务推荐系统中推荐方法研究
来源期刊 光盘技术 学科 工学
关键词 协同过滤 事务识别 关联规则 ARHP
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算技术与自动化
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP18
字数 3057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景丽 河南财经学院信息学院 18 115 5.0 10.0
2 陈广宇 河南财经学院信息学院 19 115 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
事务识别
关联规则
ARHP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光盘技术
月刊
1006-6950
41-1239/TN
大16开
河南省郑州市
36-156
1995
chi
出版文献量(篇)
1673
总下载数(次)
3
论文1v1指导