神经网络在珠江口风暴潮预报中的应用

• 作者: 卢长娜 张长宽 李未 王如云
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: BP人工神经网络 珠江口 风暴潮 预报
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 海洋水文学
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: P731
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2006.03.002

摘要

当风暴潮沿河道上溯时,处于珠江口地区的灯笼山测站和黄埔测站的水位之间存在着非线性响应关系.文章利用BP人工神经网络,建立了两测站台风暴潮和天文潮的综合增水效应预报模型,对9903、9908和9910号台风期间黄埔站的综合增水进行了预报,并针对不同预报时段对计算结果和潮位极值的准确程度进行了相应的讨论.结果表明,该方法的预报精度较高.最后通过与纯风暴增水模型的对比,说明了综合增水模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长宽	河海大学海洋学院	93	804	15.0	23.0
2	王如云	河海大学海洋学院	34	330	11.0	17.0
4	李未	河海大学海洋学院	10	128	7.0	10.0
10	卢长娜	河海大学海洋学院	5	125	5.0	5.0